Test visibilité IA
Apparaissez-vous dans les réponses IA ?
Otterly, Profound, Peec AI, AthenaHQ — les plateformes mondiales de suivi LLM facturent 200 à 800 €/mois pour mesurer votre share of voice dans les réponses IA. Ce test gratuit fait la même chose : il détecte si votre marque est citée comme source dans Google AI Overviews, Perplexity et ChatGPT browsing, et vous indique exactement pourquoi vos concurrents y apparaissent à votre place.
L'essentiel
Le test de visibilité IA Les Créavores mesure votre share of voice dans les réponses génératives : score de présence sur 100, citations détectées par moteur IA (Perplexity sources, ChatGPT browsing, Bing Copilot citations, Google AI Overviews), et plan AEO priorisé. Résultat en 60 secondes, sans inscription.
Comment fonctionne le test visibilité ia ?
Un test de visibilité IA mesure le share of voice d'une marque dans les réponses génératives des answer engines :
- Google SGE / AI Overviews
- Perplexity (retrieval RAG)
- ChatGPT browsing
- Bing Copilot citations
- Claude
Le domaine est l'AEO (Answer Engine Optimization) — distinct du SEO classique : les LLMs sélectionnent leurs sources via trois leviers :
- entity-based ranking (Knowledge Graph, Wikidata)
- RAG retrieval visibility (contenu Markdown / llms.txt crawlé)
- signal speakable schema
Un bon score d'entity-based ranking ne garantit pas un bon classement Google et vice-versa.
Répondez à chaque critère pour évaluer la visibilité de votre site dans les réponses de ChatGPT, Perplexity, Claude et Google AI Overviews.
Votre site utilise des schemas JSON-LD (Organization, FAQ, Service, etc.)
Vos pages commencent par une réponse claire à la question de l’utilisateur
Vos contenus clés sont balisés avec le schema Speakable
Votre site a un fichier /llms.txt accessible aux crawlers IA
Vos pages ont une version Markdown dans /ai/ pour les LLMs
GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot sont autorisés dans votre robots.txt
Auteur identifié, expertise démontrée, sources citées
Chaque page a une FAQ avec le schema FAQPage
Vos pages ont des dates de publication/modification récentes
Votre marque, vos services et votre zone sont définis comme entités
Pourquoi utiliser notre
test visibilité ia ?
5 answer engines couverts
Vérifie votre RAG retrieval visibility sur Google AI Overviews, Perplexity sources, ChatGPT browsing, Bing Copilot citations et Claude — les 5 flux de trafic IA majeurs.
Share of voice IA sur 100
Score de share of voice agrégé : fréquence de citation, rang dans la réponse générée, et précision entity-based de la mention par rapport à vos concurrents.
Détection de citations concurrentes
Identifie requête par requête quels concurrents captent les citations IA à votre place, avec l'écart de score à combler.
Plan AEO priorisé
Actions classées par impact : llms.txt à créer, schema speakable à ajouter, entités Wikidata à renforcer, passages SVO à réécrire pour le RAG retrieval.
Benchmark vs Otterly / Profound
Méthodologie alignée sur les standards des plateformes payantes (Otterly.ai, Profound.so, AthenaHQ) — même couverture moteurs, même logique de scoring, 100 % gratuit.
Historique de progression GEO
Relancez mensuellement pour suivre l'évolution de votre score GEO. L'historique est sauvegardé localement — aucune donnée envoyée en externe.
Comment utiliser
le test visibilité ia ?
- 1
Entrez votre domaine et 3 à 5 requêtes cibles
30 secondesRenseignez votre URL et les requêtes sur lesquelles vous voulez être cité dans les answer engines (ex : « agence création site web Metz »). Préférez des requêtes informatives — celles que les LLMs traitent en priorité.
- 2
Analyse RAG multi-answer-engine
45 secondesL'outil sonde Google AI Overviews, Perplexity sources, ChatGPT browsing et Bing Copilot citations pour chaque requête. Il détecte les citations de votre domaine, de vos entités nommées et de vos concurrents directs.
- 3
Consultez votre rapport de share of voice
InstantanéScore GEO global sur 100, détail par answer engine, gap concurrentiel par requête, et plan d'action AEO priorisé : llms.txt, schema speakable, entités Knowledge Graph, passages RAG-ready.
Questions fréquentes sur
le test visibilité ia
Qu'est-ce que le share of voice IA et pourquoi le mesurer ?
Le share of voice IA (ou GEO share of voice) indique quelle proportion des réponses génératives sur vos requêtes cibles citent votre marque plutôt qu'un concurrent. Contrairement au CTR SEO, il mesure la présence dans les answer engines (Google AI Overviews, Perplexity sources, ChatGPT browsing, Bing Copilot citations) où l'utilisateur ne clique pas — il lit la réponse directement. Une marque absente de ces citations perd 100 % du trafic IA sur ce segment.
Comment améliorer son score GEO et sa RAG retrieval visibility ?
4 leviers spécifiques AEO/GEO :
- Créez un fichier llms.txt à la racine du domaine et des pages /ai/[slug].md pour faciliter le crawl des LLMs.
- Ajoutez le schema speakable sur vos passages clés — il signale aux answer engines les extraits citables.
- Structurez le contenu en clauses SVO courtes (Sujet-Verbe-Objet) pour le RAG retrieval.
- Renforcez l'entity-based ranking : fiche Wikidata, Wikipedia, mentions dans la presse sectorielle.
Quelle différence entre AEO, GEO et SEO classique ?
Le SEO classique optimise pour le classement dans les SERP Google (liens bleus, position 1-10).
L'AEO (Answer Engine Optimization) cible les answer engines : être la source citée dans une réponse générée.
Le GEO (Generative Engine Optimization) étend l'AEO aux moteurs multi-modaux (Gemini, Google SGE, Copilot) et aux scénarios zero-click avancés.
En pratique : SEO = trafic organique classique, AEO = citations LLM, GEO = présence dans tout l'écosystème IA génératif.
Le test est-il vraiment gratuit ?
Le test de base (1 domaine, 3 requêtes, 5 answer engines) est 100 % gratuit sans inscription. Les plateformes équivalentes comme Otterly.ai (29 $/mois) ou Profound.so (200 $/mois) offrent le suivi automatisé et les alertes temps réel. Pour un audit AEO complet avec roadmap GEO détaillée, contactez-nous.
À quelle fréquence faut-il tester sa visibilité dans les LLMs ?
Les index RAG des LLMs se mettent à jour toutes les 2 à 6 semaines selon le moteur (Perplexity sources est plus fréquent, ChatGPT browsing moins prévisible). Un test mensuel suffit pour le suivi baseline.
Après avoir créé un llms.txt, ajouté le schema speakable ou publié un contenu optimisé SVO, retestez sous 3 semaines pour mesurer l'impact.
Quels answer engines sont couverts par le test ?
Le test sonde 5 answer engines aux architectures RAG distinctes :
- Google AI Overviews (SGE, intégré aux SERP)
- Perplexity sources (citations web en temps réel)
- ChatGPT browsing (index Bing + crawl propre)
- Bing Copilot citations (index Microsoft)
- Claude (Anthropic)
Chaque moteur pondère différemment l'entity-based ranking, les backlinks et les schemas — le rapport détaille votre score par moteur.
Mon concurrent apparaît dans Perplexity mais pas moi, pourquoi ?
Perplexity opère en RAG retrieval : il crawle le web en temps réel et cite les sources qui correspondent le mieux à la requête. 3 raisons typiques :
- Votre concurrent a un llms.txt déclaré et du contenu en Markdown facile à parser pour le RAG.
- Ses pages sont référencées dans des sources que Perplexity privilégie (Wikipedia, médias sectoriels, forums spécialisés).
- Son contenu est structuré en FAQ courtes SVO directement citables.
Les 3 sont corrigeables en 2-4 semaines avec notre accompagnement AEO.
L'AEO remplace-t-il le SEO classique ?
Non. SEO et AEO capturent des flux de trafic distincts et non substituables. Le SEO classique reste dominant pour les requêtes transactionnelles (achat, comparatif, localisation). L'AEO/GEO domine sur les requêtes informationnelles et définitionnelles — celles que les answer engines traitent en réponse directe sans clic.
Un site optimisé pour les deux capture 100 % du funnel. Un site mono-SEO abandonne le trafic généré par Google AI Overviews, Perplexity sources et Bing Copilot citations.
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