Observatoire · Metz · pilote édition 1 · données du 4 août 2026
La présence numérique des TPE messines en 2026 : 23,7 % ont un site propre
Sur 300 TPE messines étudiées (échantillon stratifié sur 24 000 actives recensées), 23,7 % disposent d'un site web propre, 19,7 % n'ont qu'une présence indirecte (réseaux sociaux, plateformes), et 55,3 % restent introuvables en ligne lors d'une recherche par nom. Parmi les sites trouvés, le score AEO moyen est de 44,2 / 100.
Le paysage : trois statuts de présence en ligne
Sur les 300 TPE effectivement traitées, 23,7 % (71 établissements) disposent d'un nom de domaine et d'un site qui leur appartiennent. 19,7 % (59) n'ont qu'une présence indirecte : réseau social, fiche sur une plateforme ou un annuaire, sans site propre associé. 55,3 % (166) n'ont montré aucune présence identifiable lors de la recherche. Le reste (1,3 %, 4 établissements) correspond à un échec technique de collecte, exclu des taux ci-dessus.
La qualité technique des sites existants
Sur les 71 sites propres identifiés, 70 domaines uniques ont été testés (2 établissements partagent le même domaine). Deux dénominateurs distincts s'en suivent : 69 domaines où le check local a abouti pour HTTPS et le viewport mobile, et 66 domaines où le scan AEO à distance a abouti pour les données structurées et le score (4 échecs techniques exclus de ce second dénominateur). Les fondamentaux techniques sont globalement en place : 94,2 % (65/69) sont servis en HTTPS et 92,8 % (64/69) affichent une balise viewport mobile correcte. La lisibilité par les moteurs de réponse et les IA génératives est plus en retrait : 57,6 % seulement (38/66) intègrent des données structurées JSON-LD, 51,5 % (34/66) un schéma Organization et 22,7 % (15/66) un schéma FAQ. Le score AEO moyen s'établit à 44,2 / 100 (médiane 44/100, sur 66 sites).
Ce que ça signifie pour une TPE messine
Ces chiffres ne décrivent pas un retard isolé mais une marge de progression collective : environ trois quarts des TPE messines de l'échantillon n'ont pas de site qui leur appartient en propre, et parmi celles qui en ont un, près de la moitié n'a pas encore les bases techniques attendues par les moteurs de réponse — 42,4 % sans données structurées JSON-LD, 48,5 % sans schéma Organization. Ce n'est ni un jugement sur ces entreprises — beaucoup fonctionnent très bien sans site, via le bouche-à-oreille ou une présence sociale active — ni une fatalité : c'est un espace de différenciation encore largement disponible pour qui investit dans un site propre bien construit.
Pourquoi la lisibilité par les IA compte en 2026
Notre baromètre de citation IA locale à Metz montre que les IA génératives citent déjà massivement les commerces et professionnels messins : 99,15 % des réponses collectées sur 20 métiers testés mentionnent au moins un établissement local nommé. Le pont entre les deux études est direct : pour être cité, un établissement doit d'abord exister en ligne de façon lisible — un site propre, avec des données structurées correctes, est la base qui permet d'entrer dans ces réponses. Avec seulement 57,6 % des sites propres messins équipés de JSON-LD et 23,7 % de TPE disposant d'un site tout court, une large part du tissu économique local reste peu ou pas visible pour ces moteurs de réponse.
Méthodologie complète
Les 24 000 TPE actives de Metz (code INSEE 57463, vérifié via geo.api.gouv.fr) ont été recensées via l'API publique recherche-entreprises.api.gouv.fr (données SIRENE). Un échantillon stratifié proportionnel par section NAF de 500 établissements en a été extrait, dont 300 ont été effectivement soumis à la collecte — réduction documentée de 500 à 300 (voir les limites ci-dessous).
Pour chaque établissement, la découverte d'un site propre s'appuie sur une recherche automatisée « Nom Metz » (Brightdata SERP API, moteur Bing) et une heuristique de correspondance token/domaine. Les sites propres identifiés ont ensuite été scannés techniquement (page d'accueil uniquement) via les outils internes de Les Créavores : score AEO et sécurité.
Chaque taux technique publié précise son dénominateur exact, car deux établissements peuvent partager un même domaine et deux vérifications distinctes (check local, scan AEO à distance) peuvent échouer indépendamment : 71 sites propres identifiés → 70 domaines uniques réellement testés → 69 domaines où le check local (HTTPS, viewport) a abouti, 66 où le scan AEO à distance (JSON-LD, Organization, FAQ, score) a abouti. C'est cette chaîne qui rend chaque pourcentage de cette page recomptable de façon indépendante.
Limites de cette édition
- — 4 établissement(s) marqués «serp_indisponible» (échec Brightdata SERP après retries) — exclus des taux calculés, non extrapolés.
- — 200 établissement(s) de l'échantillon à 500 n'ont volontairement pas été soumis à la collecte SERP : réduction proportionnelle documentée de 500 à 300 (stratification systématique déterministe), motivée par le quota Brightdata SERP API observé à 100 requêtes par heure sur ce compte. La collecte sur les 300 établissements ciblés est terminée (300/300, répartie sur 4 vagues entre le 4 août 2026 15h et 18h, au rythme du reset horaire du quota). Pour aller au-delà de n=300 (jusqu'à 500), il faudrait relancer une collecte complémentaire sur le solde.
- — Biais de découverte par SERP : un établissement avec un site propre mal indexé sur Bing pour la requête «Nom Metz» peut être classé à tort en «aucun site trouvé».
- — Les scores AEO et sécurité ne portent que sur la page d'accueil (homepage), pas sur l'ensemble du site.
- — Précision de l'heuristique d'appariement «site propre» : la liste d'exclusion d'annuaires et d'agrégateurs a été enrichie à trois reprises pendant la collecte après détection de faux positifs (annuaires professionnels, réseaux sociaux, plateformes B2B). Un résidu de faux positifs est probable sur la fin de l'échantillon (annuaires spécialisés non encore identifiés) — non chiffré précisément, à traiter comme une marge d'incertitude sur le taux de «site propre» plutôt qu'un biais corrigé à 100 %.
- — Domaine partagé constaté : mablouseblanche.fr est le site propre de 2 établissements distincts — d'où 70 domaines uniques testés pour 71 sites propres identifiés. Ce n'est pas une perte de donnée : le scan de ce domaine est bien compté une fois.
- — Chaîne de dénominateurs des indicateurs techniques : 71 sites propres identifiés → 70 domaines uniques testés (2 établissements partagent 1 domaine) → 69 domaines où le check local (HTTPS, viewport) a abouti, 66 domaines où le scan AEO à distance (JSON-LD, Organization, FAQ, score) a abouti (4 échecs : celine.com, pces.fr, le-de.cdn-website.com, beaute-sante.org). HTTPS et viewport sont donc rapportés sur un dénominateur de 69, les quatre autres indicateurs sur un dénominateur de 66 — chaque taux publié précise le sien.
- — La ventilation par section NAF et par ancienneté n'est pas publiée : au-delà du total (n=71), chaque sous-catégorie tombe sous le seuil de secret statistique fixé à 30 observations minimum, retenu pour éviter toute réidentification indirecte d'un établissement.
Questions fréquentes
D'où viennent les données de cet observatoire ?
De l'API publique recherche-entreprises.api.gouv.fr (données SIRENE), interrogée sur la commune de Metz (code INSEE 57463, vérifié via geo.api.gouv.fr). 24 000 TPE actives ont été recensées. Un échantillon stratifié proportionnel par section NAF de 500 établissements en a été extrait, puis la présence en ligne de chacun a été vérifiée par une recherche automatisée (Brightdata, moteur Bing) et un scan technique de la page d'accueil des sites propres identifiés.
Pourquoi 300 établissements et pas les 500 de l'échantillon ?
Le quota de l'API de recherche utilisée (Brightdata SERP) est limité à 100 requêtes par heure sur le compte mobilisé pour cette édition. Traiter les 500 établissements de l'échantillon initial aurait nécessité plusieurs jours supplémentaires. Nous avons documenté une réduction proportionnelle et déterministe à 300 établissements, collectée en totalité sur 4 vagues. Les 200 établissements restants n'ont volontairement pas été traités ; ils ne sont ni inclus ni extrapolés dans les taux publiés.
Un compte Facebook ou une fiche sur une plateforme suffit-il à être compté comme «site propre» ?
Non. Nous distinguons trois statuts : «site propre» (nom de domaine et site détenus par l'établissement), «présence indirecte» (réseau social, fiche sur une plateforme ou un annuaire, sans site en propre) et «aucun site trouvé». Une page Facebook ou une fiche Google Business Profile sans site associé est comptée en présence indirecte, pas en site propre — c'est la distinction centrale de cet observatoire.
Qu'est-ce que le score AEO mentionné dans l'observatoire ?
Le score AEO (Answer Engine Optimization) mesure la lisibilité d'une page d'accueil par les moteurs de réponse et les IA génératives : présence de données structurées (JSON-LD), balisage Organization et FAQ, accessibilité mobile, HTTPS, entre autres critères techniques. Il est calculé sur 100 par l'outil de scan interne de Les Créavores, sur la seule page d'accueil des sites propres identifiés.
Cette étude est-elle indépendante ?
Oui. Elle est autofinancée par Les Créavores, construite à partir de données publiques (SIRENE, résultats de recherche publics) et d'un scan technique automatisé. Aucune donnée nominative n'est vendue, cédée ou publiée : seuls les agrégats figurent sur cette page, aucun nom d'établissement ni domaine n'y apparaît.
Cette étude sera-t-elle mise à jour ?
Cette édition 1 est un pilote centré sur Metz. Une édition ultérieure, à l'échelle de la Moselle, est envisagée pour élargir la couverture géographique et affiner la méthodologie (notamment la réduction du biais de découverte SERP). Aucune date n'est encore fixée.
Et votre propre site, où se situe-t-il ?
Cet observatoire mesure des agrégats sur 300 TPE messines. Il ne dit rien de votre établissement en particulier. Testez gratuitement votre propre présence en ligne — sans engagement. Cette édition 1, centrée sur Metz, est un pilote : une édition à l'échelle de la Moselle est envisagée pour élargir la couverture.