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Glossaire • Analytics

Attribution (Modèle d'Attribution)

L'attribution est la méthode qui attribue le mérite d'une conversion aux différents points de contact marketing (SEO, Ads, email, social). En 2026, le modèle par défaut de GA4 est l'attribution data-driven (basée sur l'IA). 76 % des marketers utilisent un modèle inadapté (Ruler Analytics, 2025).
Définition

Attribution : définition complète

Modèles classiques : Last Click (tout le mérite au dernier canal — biaisé vers le bas du funnel), First Click (biaisé vers l'awareness), Linéaire (mérite partagé à parts égales), Time Decay (plus de poids aux interactions récentes), Data-Driven (IA analyse le parcours réel — le plus précis).

Problème : un client voit une pub Meta (J-30), lit un article SEO (J-15), clique sur un email (J-3), puis convertit via Google Ads (J0). En Last Click, seul Google Ads reçoit le mérite. En Data-Driven, les 4 canaux sont crédités selon leur contribution réelle. L'attribution correcte évite de couper les budgets des canaux d'awareness qui alimentent le funnel.

Exemple

Exemple concret

Passage du modèle Last Click au Data-Driven dans GA4 : on découvre que le SEO contribue à 42 % des conversions (vs 18 % en Last Click). Budget SEO réévalué à la hausse. ROI réel du SEO : 8x (vs 3x perçu).

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