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Glossaire • Marketing

A/B Test

L'A/B test compare deux versions d'un élément (page, email, CTA, titre) pour déterminer laquelle performe le mieux. Les entreprises qui pratiquent l'A/B test régulièrement augmentent leur taux de conversion de 25-40 % par an (VWO, 2025). La version gagnante est celle qui atteint une significativité statistique ≥ 95 %.
Définition

A/B Test : définition complète

Principes : tester une variable à la fois (titre, couleur CTA, image), atteindre un échantillon suffisant (min. 1 000 visiteurs/variante), durée minimale 2 semaines (couvrir les variations jour/weekend), significativité statistique ≥ 95 %.

Éléments à tester en priorité (impact maximal) : titre/H1 (impact CTR), CTA (texte + couleur), formulaire (nombre de champs), prix/offre, preuve sociale (témoignages, logos clients). Outils : Google Optimize (fermé), VWO, AB Tasty (FR), Optimizely.

Exemple

Exemple concret

A/B test sur notre page devis : formulaire 6 champs (version A) vs 3 champs (version B). Résultat après 2 000 visites : version B = +38 % de conversions. Significativité : 97 %.

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