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Test données structurées

Détectez et validez vos schemas JSON-LD

Les résultats enrichis (rich snippets) augmentent le CTR de 58 % en moyenne (Search Engine Journal, 2024). 60 % des recherches Google finissent sans clic (Semrush, 2025) — les données structurées sont le levier principal pour capter du trafic dans ce contexte zero-click. Pourtant, seulement 33 % des sites utilisent des schemas et 67 % de ceux-ci sont incomplets. En 2026, les schemas aident aussi les LLMs (ChatGPT, Perplexity, Claude) à citer votre site dans leurs réponses. Cet outil identifie exactement ce qui manque.

Le test données structurées Les Créavores analyse le code HTML de votre page pour détecter les schemas JSON-LD. Pour chaque schema trouvé : type, propriétés présentes, propriétés recommandées manquantes et score de complétion. Gratuit, sans inscription, analyse côté navigateur.

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2 900+

pages analysées

Definition

Comment fonctionne le test données structurées ?

Les données structurées (Schema.org) sont un balisage JSON-LD ajouté au code HTML pour aider Google à comprendre le contenu d'une page. Elles déclenchent les résultats enrichis : FAQ, étoiles, prix, breadcrumbs, HowTo, etc. Google reconnaît 35+ types de schemas pour les résultats enrichis. Notre outil parse votre code HTML, extrait tous les blocs JSON-LD, identifie le type Schema.org de chacun, vérifie les propriétés présentes, et les compare aux propriétés recommandées par Google. Le score de complétion indique le pourcentage de propriétés optimales atteint. Un schema à 100 % maximise les chances d'obtenir un rich snippet.

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Collez le code source HTML de votre page (Ctrl+U dans le navigateur) pour détecter et valider les données structurées JSON-LD.

Expertise

Pourquoi utiliser notre
test données structurées ?

💻

Détection automatique JSON-LD

Extrait tous les blocs <script type="application/ld+json"> de votre HTML. Supporte les formats simples et les @graph.

🔍

Score de complétion par schema

Chaque schema est évalué : % de propriétés recommandées présentes. 80 %+ = optimal pour les rich snippets Google.

❌

Propriétés manquantes identifiées

Liste précise des propriétés recommandées absentes pour chaque type de schema (Organization, LocalBusiness, Product, Article, FAQ, etc.).

✅

Validation JSON

Détecte les erreurs de syntaxe JSON (virgules manquantes, guillemets incorrects) qui empêchent Google de lire vos schemas.

⚡

11 types de schemas couverts

Organization, LocalBusiness, Product, Article, FAQPage, WebPage, Service, BreadcrumbList, HowTo, WebApplication, WebSite.

🎯

100 % côté navigateur

Le parsing se fait dans votre navigateur. Votre code source n'est envoyé nulle part. Aucune donnée n'est stockée.

Processus

Comment utiliser
le test données structurées ?

1
Affichez le code source de votre page
15 secondes
Sur la page à tester, faites clic droit > « Afficher le code source de la page » (ou Ctrl+U). Sélectionnez tout (Ctrl+A) et copiez (Ctrl+C).
2
Collez le code dans l'outil
5 secondes
Collez le code HTML complet dans la zone de texte. L'outil accepte des pages entières (même 50 000+ caractères).
3
Lancez l'analyse
Instantané
Cliquez sur « Analyser ». L'outil extrait tous les blocs JSON-LD, identifie les types et calcule le score de complétion.
4
Corrigez les propriétés manquantes
Variable
Pour chaque schema, ajoutez les propriétés recommandées manquantes (en rouge). Priorité : les propriétés requises par Google pour les rich snippets.

FAQ

Questions fréquentes sur
le test données structurées

Qu'est-ce que les données structurées Schema.org ?

Les données structurées sont un vocabulaire standardisé (Schema.org) qui décrit le contenu d'une page web de manière compréhensible par les moteurs de recherche. Le format recommandé est JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), intégré dans une balise <script type="application/ld+json">. Google, Bing et les assistants vocaux utilisent ces données pour afficher des résultats enrichis (étoiles, FAQ, prix, breadcrumbs, etc.).

Les données structurées améliorent-elles le SEO ?

Oui, indirectement. Google affirme que les données structurées ne sont pas un facteur de classement direct. Cependant, les résultats enrichis qu'elles déclenchent augmentent le CTR de 58 % en moyenne (Search Engine Journal, 2024). Un CTR plus élevé envoie un signal positif à Google et peut améliorer le classement. De plus, les schemas aident Google à comprendre le contenu, ce qui améliore l'indexation et la pertinence.

Quel est le format recommandé : JSON-LD, Microdata ou RDFa ?

Google recommande JSON-LD. C'est le format le plus simple à implémenter (un bloc <script> dans le <head>) et le plus facile à maintenir. Microdata et RDFa sont intégrés directement dans le HTML, ce qui les rend plus complexes et fragiles. En 2024, 72 % des sites utilisant des données structurées utilisent JSON-LD (W3Techs). Notre outil ne détecte que le JSON-LD car c'est le seul format recommandé.

Combien de propriétés faut-il par schema pour un rich snippet ?

Google distingue les propriétés requises (le minimum pour être éligible au rich snippet) et recommandées (celles qui augmentent les chances d'affichage). Exemples : Product requiert name, image, offers. Article requiert headline, author, datePublished, image. Notre outil compare vos propriétés aux recommandées par Google, pas seulement aux requises. Un score de 80 %+ maximise les chances de rich snippet.

Mon site WordPress a-t-il déjà des données structurées ?

Probablement, mais incomplètes. La plupart des thèmes WordPress ajoutent un schema Organization ou WebSite basique. Les plugins SEO (Yoast, RankMath) ajoutent Article, BreadcrumbList et parfois FAQPage. Cependant, les schemas LocalBusiness, Service, Product et HowTo nécessitent une configuration manuelle. Utilisez cet outil pour vérifier ce qui est déjà en place et ce qui manque.

Comment corriger un schema incomplet ?

Pour chaque propriété manquante (en rouge dans les résultats), ajoutez-la à votre JSON-LD. Exemple : si Organization manque « telephone », ajoutez "telephone": "+33 7 64 38 60 55" dans votre bloc JSON-LD. Sur WordPress, utilisez le plugin RankMath ou Yoast Premium. Pour un site custom (Next.js, Astro), ajoutez les propriétés directement dans votre composant JSON-LD.

Pourquoi l'outil ne teste-t-il pas par URL ?

Pour des raisons de sécurité et de confidentialité. Tester par URL nécessiterait d'envoyer le contenu de votre page à un serveur tiers (risque de fuite de données) ou d'utiliser un proxy (CORS). En collant le code source, tout reste dans votre navigateur. C'est aussi plus rapide (analyse instantanée vs 5-10 secondes de fetch).

Quels types de rich snippets puis-je obtenir ?

Les principaux rich snippets Google en 2026 : FAQ (FAQPage), étoiles (AggregateRating sur Product/LocalBusiness), prix (Offer sur Product), breadcrumbs (BreadcrumbList), how-to (HowTo), recettes (Recipe), événements (Event), offres d'emploi (JobPosting), vidéos (VideoObject), et articles (Article). Chaque type nécessite un schema spécifique avec les propriétés requises. Utilisez le Google Rich Results Test pour vérifier l'éligibilité après correction.

Comment les données structurées aident les IA comme ChatGPT et Perplexity ?

Les LLMs (ChatGPT, Perplexity, Claude) crawlent le web et utilisent les données structurées pour comprendre le contenu de manière fiable. Un schema Organization aide l'IA à identifier votre entreprise. Un FAQPage fournit des réponses prêtes à citer. Un Speakable indique les passages clés. En 2026, les sites avec des schemas complets sont 2-3x plus souvent cités dans les réponses IA que les sites sans balisage. C'est le GEO (Generative Engine Optimization) — l'optimisation pour les moteurs IA.

Quelles sont les erreurs de données structurées les plus fréquentes ?

Les 5 erreurs les plus courantes : 1) @type manquant ou mal orthographié (« organisation » au lieu de « Organization »), 2) Propriétés requises absentes (Product sans « offers », Article sans « author »), 3) Dates mal formatées (« 12/03/2026 » au lieu de « 2026-03-12 »), 4) URLs invalides dans « url » ou « image » (chemin relatif au lieu d'URL absolue), 5) Schemas sans lien avec le contenu visible de la page (Google peut pénaliser le schema spam). Notre outil détecte les erreurs 1, 2 et 4 automatiquement.

Quelle est la différence entre le Rich Results Test et le Schema Validator ?

Le Rich Results Test de Google (search.google.com/test/rich-results) vérifie si vos schemas sont éligibles aux résultats enrichis Google. Il ne teste que les types supportés par Google. Le Schema Validator (validator.schema.org) vérifie la conformité technique de votre JSON-LD selon le vocabulaire Schema.org complet — même les types que Google n'utilise pas. Notre outil est complémentaire : il identifie les propriétés manquantes et donne un score de complétion, ce qu'aucun des deux outils Google ne fait. Workflow recommandé : notre outil (complétion) → Rich Results Test (éligibilité) → Search Console (monitoring).

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